AI Factory V3 - Documentacao Completa
Sistema de Automacao de Agentes de IA para GoHighLevel (GHL)Versao: v3.0-hyperpersonalized Ultima Atualizacao: 2025-12-20
Indice
- Visao Geral do Sistema
- Arquitetura Completa
- Mapa de Fluxos
- Descricao Detalhada de Cada Workflow
- Como os Fluxos se Interligam
- Banco de Dados (Supabase)
- Modos de Agente
- Hiperpersonalizacao Engine
- Checklist de Deploy
Visao Geral do Sistema
O AI Factory V3 e um sistema completo para criar, validar e executar agentes de IA conversacionais para atendimento via WhatsApp/GHL. O sistema possui 3 camadas principais:
| Camada | Funcao | Workflows |
|---|---|---|
| Camada 1 - Ingestao | Captura, organiza e processa calls de kickoff | 01, 03, 10 |
| Camada 2 - Validacao | Valida agentes antes de ir para producao | 08 |
| Camada 3 - Execucao/QA | Executa agentes e monitora qualidade | 05, 09 |
| Auxiliares | Ferramentas de suporte e manutencao | 02, 07 |
Arquitetura Completa
FLUXO COMPLETO DO SISTEMA
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ CAMADA 1: INGESTAO E CRIACAO │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ │
│ │ Call Google │────▶│ 01-Organi- │────▶│ Move para subpasta │ │
│ │ Meet/Zoom │ │ zador-Calls │ │ /2. Onboarding/ │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └──────────┬──────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────────────────────────────▼──────────┐ │
│ │ 03-Call-Analyzer-Onboarding │ │
│ │ Extrai: negocio, personalidade, │ │
│ │ compliance, modos, hiperpersonalizacao │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────────────────▼──────────────────────┐ │
│ │ 10-AI-Factory-V3-Unified (Alternativo) │ │
│ │ Fluxo unificado: ingestao + validacao │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ CAMADA 2: VALIDACAO │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 08-Boot-Validator │ │
│ │ │ │
│ │ • Roda a cada 5 minutos │ │
│ │ • Busca agentes pending_approval │ │
│ │ • Simula 7-10 cenarios de teste │ │
│ │ • Avalia: Tom, Compliance, Clareza, Efetividade │ │
│ │ • Nota minima para aprovacao: 8.0 │ │
│ │ │ │
│ │ Resultados: │ │
│ │ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────────┐ │ │
│ │ │ APROVADO │ │ APROVADO COM │ │ BLOQUEADO │ │ │
│ │ │ (>= 8.0) │ │ RESTRICOES │ │ (< 6.0 ou │ │ │
│ │ │ │ │ (6.0 - 7.9) │ │ violacao critica) │ │ │
│ │ │ Auto-ativa │ │ Notifica CS │ │ Notifica CS │ │ │
│ │ └───────────────┘ └───────────────┘ └───────────────────┘ │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ CAMADA 3: EXECUCAO E MONITORAMENTO │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 05-AI-Agent-Execution-Modular │ │
│ │ │ │
│ │ Webhook GHL ──▶ Busca Agente Ativo ──▶ Prepara Execucao │ │
│ │ │ │
│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Switch por Modo (contexto): │ │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ • first_contact • scheduler • rescheduler │ │ │
│ │ │ • concierge • customer_success │ │ │
│ │ │ • objection_handler • followuper │ │ │
│ │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ AI Agent Modular (Groq Llama 3.3 70B) │ │ │
│ │ │ + Ferramentas: Busca_disponibilidade, Agendar, │ │ │
│ │ │ Adicionar_tag_perdido │ │ │
│ │ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │ │
│ │ ▼ │ │
│ │ Enviar Resposta via GHL API │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 09-QA-Analyst (Monitoramento Passivo) │ │
│ │ │ │
│ │ • Roda a cada 1 hora │ │
│ │ • Analisa conversas das ultimas 48h │ │
│ │ • 4 Dimensoes: Clareza, Objecoes, Compliance, Avanco │ │
│ │ • Alerta se nota < 6.0 ou red flag critica │ │
│ │ • Relatorio diario consolidado as 18h │ │
│ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Mapa de Fluxos
Numeracao e Proposito
| # | Arquivo | Nome | Proposito |
|---|---|---|---|
| 01 | 01-Organizador-Calls.json | Monitor-Pasta-Calls | Monitora /7. Calls/, classifica por prefixo e move para subpastas |
| 02 | 02-AI-Agent-Head-Vendas.json | AI-Agent-Head-Vendas | Analisa calls de diagnostico com metodologia BANT/SPIN |
| 03 | 03-Call-Analyzer-Onboarding.json | Call Analyzer Onboarding | Analisa calls de kickoff e extrai config do agente |
| 04 | 04-Agent-Factory.json | Agent Factory | (Versao anterior - deprecado) |
| 05 | 05-AI-Agent-Execution-Modular.json | AI Agent Execution - Modular | Executa agentes versionados quando GHL envia webhook |
| 06 | 06-Call-Analyzer-Revisao.json | Call Analyzer Revisao | Analisa calls de acompanhamento/revisao |
| 07 | 07-Engenheiro-de-Prompt.json | Engenheiro de Prompt | Interface para ajustes pontuais em prompts |
| 08 | 08-Boot-Validator.json | IA Boot Validator | Valida agentes automaticamente antes de producao |
| 09 | 09-QA-Analyst.json | QA Analyst IA | Monitora performance de agentes em producao |
| 10 | 10-AI-Factory-V3-Unified.json | AI Factory Completa | Fluxo unificado (ingestao + validacao) |
Descricao Detalhada de Cada Workflow
01-Organizador-Calls.json
Funcao: Orquestrador inicial - monitora a pasta raiz de calls no Google Drive.
Trigger: Google Drive Trigger (a cada 1 minuto) monitorando /7. Calls/
Fluxo:
- Detecta novo arquivo na pasta raiz
- Classifica por prefixo do nome:
DIAGNOSTICO/DIAG_→/1. Vendas/KICKOFF/KICK_→/2. Onboarding/ACOMPANHAMENTO/ACOMP_→/3. Revisao/SUPORTE/SUP_→/4. Suporte/CHURN/CHURN_→/5. Churn/- Sem prefixo →
/6. Outros/
- Busca contato no GHL por telefone
- Gera numero sequencial por tipo
- Renomeia arquivo com padrao:
{numero} - {tipo} - {nome} - {telefone} - {location_id} - Move para subpasta correta
- Registra no Supabase (tabela
call_recordings) - Notifica CS se dados incompletos
Conexoes:
- Saida: Dispara workflows 02, 03, 06 indiretamente (via Google Drive Trigger de cada subpasta)
02-AI-Agent-Head-Vendas.json
Funcao: Analisa calls de diagnostico/vendas com metodologia BANT/SPIN.
Trigger: Google Drive Trigger monitorando /1. Vendas/
Fluxo:
- Detecta novo arquivo na pasta de vendas
- Busca registro no Supabase (call_recordings)
- Exporta Google Doc como texto
- IA analisa com prompt de Head de Vendas:
- Qualificacao BANT (Budget, Authority, Need, Timeline)
- Descoberta SPIN (Situation, Problem, Implication, Need-Payoff)
- Conducao (Rapport, Escuta Ativa, Controle, Objecoes)
- Fechamento (CTA, Compromisso, Urgencia, Entusiasmo)
- Processa analise e gera scores (0-100)
- Atualiza Custom Fields no GHL
- Cria Custom Object "Analise de Call"
- Associa ao contato
Output:
- Tier: A+ EXCELENTE / B BOA / C MEDIANA / D FRACA
- Probabilidade de fechamento: 0-100%
- Status: QUALIFICADO / DESQUALIFICAR / NUTRIR
03-Call-Analyzer-Onboarding.json
Funcao: Analisa calls de kickoff e extrai configuracao completa do agente.
Trigger: Google Drive Trigger monitorando /2. Onboarding/
Fluxo:
- Filtra apenas Google Docs (ignora MP4, imagens)
- Busca registro no Supabase
- Exporta texto da transcricao
- IA extrai:
business_context(nome, tipo, servicos, precos)hyperpersonalization(DDD, setor, porte, cargo)compliance_rules(proibicoes, limites, escalacao)personality_config(tom, nome_agente, caracteristicas)modos_identificados(quais modos o cliente precisa)prompts_por_modo(prompt completo para cada modo)
- Atualiza status no Supabase
- Salva em Custom Object no GHL
- Associa ao contato
Conexao:
- Saida: Cria registro em
agent_versions→ Dispara 08-Boot-Validator
05-AI-Agent-Execution-Modular.json
Funcao: Executa agentes de IA quando mensagens chegam do GHL.
Trigger: Webhook POST /webhook-whatsapp-modular
Fluxo:
- Recebe webhook do GHL com mensagem
- Extrai dados: location_id, contact_id, mensagem, telefone, nome
- Busca agente ativo no Supabase para o location_id
- Prepara execucao:
- Parse de configs (tools_config, business_config, compliance, personality)
- Gera contexto hiperpersonalizado (DDD, setor, porte, cargo)
- Identifica modo/contexto atual
- Switch roteia para o Set correto do modo
- AI Agent executa com:
- System prompt dinamico (template padrao + prompt do modo)
- Ferramentas: Busca_disponibilidade, Agendar_reuniao, Adicionar_tag_perdido
- Envia resposta via GHL API
Modos Suportados:
- first_contact
- scheduler
- rescheduler
- concierge
- customer_success
- objection_handler
- followuper
07-Engenheiro-de-Prompt.json
Funcao: Interface para ajustes pontuais em prompts de agentes.
Trigger: Webhook POST /engenheiro-prompt
Comandos Suportados:
/prompt listar- Lista agentes ativos/prompt ver "Nome"- Mostra config atual do agente/prompt editar "Nome" "instrucao"- Propoe mudanca no prompt/prompt aprovar {uuid}- Aprova versao pendente
Fluxo de Edicao:
- Busca agente pelo nome
- Envia prompt atual + instrucao para IA
- IA aplica mudanca e gera novo system_prompt
- Cria nova versao (vX.Y+1) com status pending_approval
- Retorna ID para aprovacao
08-Boot-Validator.json
Funcao: Validador automatico de agentes antes de ir para producao.
Trigger: Schedule Trigger (a cada 5 minutos)
Fluxo:
- Busca agentes com status
pending_approvaloudraftcom prompt - Para cada agente:
- Gera 7 cenarios base de teste
- Adiciona cenarios especificos por segmento (saude, juridico, imobiliario)
- Simula respostas do agente
- Avalia 4 dimensoes: Tom, Compliance, Clareza, Efetividade
- Classifica resultado:
- APROVADO (>= 8.0): Ativa automaticamente
- APROVADO_COM_RESTRICOES (6.0-7.9): Notifica CS
- BLOQUEADO (< 6.0 ou violacao critica): Bloqueia
- Salva resultado no Supabase
- Notifica via WhatsApp
Cenarios Base:
- Saudacao inicial
- Demonstracao de interesse
- Objecao de preco
- Objecao de tempo
- Pergunta fora do escopo
- Caso de escalacao
- Solicitacao de agendamento
09-QA-Analyst.json
Funcao: Monitoramento passivo de performance de agentes em producao.
Trigger: Schedule Trigger (a cada 1 hora)
Fluxo:
- Busca conversas nao analisadas das ultimas 48h
- Para cada conversa:
- Busca historico completo de mensagens
- Formata para analise
- IA avalia 4 dimensoes:
- Clareza de Conducao (0-10)
- Tratamento de Objecoes (0-10)
- Loop/Repeticao/Compliance (0-10)
- Avanco para Objetivo (0-10)
- Identifica red flags
- Salva analise no banco (qa_analyses)
- Se nota < 6.0 ou red flag critica: envia alerta WhatsApp
- As 18h: envia relatorio diario consolidado
Classificacoes:
- EXCELENTE (9-10)
- BOM (7.5-8.9)
- ADEQUADO (6-7.4)
- PRECISA_ATENCAO (4-5.9)
- CRITICO (0-3.9)
10-AI-Factory-V3-Unified.json
Funcao: Fluxo unificado que combina ingestao + processamento + validacao.
Trigger: Google Drive Trigger monitorando pasta de kickoffs
Fases:
FASE 1 - Ingestao:
- Filtra apenas arquivos novos
- Busca call no Supabase
- Exporta texto
- IA analisa kickoff (Groq Llama 3.3 70B)
FASE 2 - Processamento:
- Parse JSON robusto
- Cria agent_version no Supabase
- Salva prompts_por_modo, hyperpersonalization, tools_config
FASE 3 - Validacao:
- Prepara cenarios
- Claude Sonnet 4 valida o agente
- Switch por resultado (APROVADO/BLOQUEADO)
- Auto-ativa se aprovado
- Notifica via Slack se bloqueado
Como os Fluxos se Interligam
FLUXO DE DADOS ENTRE WORKFLOWS
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Google Drive │
│ /7. Calls/ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 01-Organi- │ │
│ │ zador-Calls │ │
│ └─────┬───────┘ │
│ │ move arquivo │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ SUBPASTAS (cada uma dispara seu workflow) │ │
│ │ │ │
│ │ /1. Vendas/ ──▶ 02-AI-Agent-Head-Vendas │ │
│ │ /2. Onboarding/ ──▶ 03-Call-Analyzer-Onboarding │ │
│ │ /3. Revisao/ ──▶ 06-Call-Analyzer-Revisao │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Supabase - agent_versions │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ status: 'pending_approval' | 'draft' | 'active' | 'archived'│ │
│ │ is_active: true | false │ │
│ │ validation_status: null | 'APROVADO' | 'BLOQUEADO' │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ ▲ │
│ │ poll a cada 5 min │ atualiza │
│ ▼ │ │
│ ┌─────────────────┐ │ │
│ │ 08-Boot-Valida- │────────────────┘ │
│ │ tor │ │
│ └─────────────────┘ │
│ │ │
│ │ se aprovado: is_active = true │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ AGENTE ATIVO │ │
│ │ EM PRODUCAO │ │
│ └─────────────────┘ │
│ │ │
└────────────────────┼────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ GHL envia webhook quando lead manda mensagem │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 05-AI-Agent- │ │
│ │ Execution- │ │
│ │ Modular │ │
│ └────────┬────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ Resposta via │ │
│ │ GHL API │ │
│ └─────────────────┘ │
│ │ │
│ │ salva conversa │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ agent_conver- │ │
│ │ sations │ │
│ └─────────────────┘ │
│ │ │
│ │ poll a cada 1 hora │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 09-QA-Analyst │────▶ Alertas se nota < 6.0 │
│ │ │────▶ Relatorio diario 18h │
│ └─────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ WORKFLOW AUXILIAR │
│ │
│ 07-Engenheiro-de-Prompt │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Webhook /engenheiro-prompt │ │
│ │ │ │
│ │ Comandos: │ │
│ │ • listar → consulta agent_versions │ │
│ │ • ver "Nome" → mostra config do agente │ │
│ │ • editar → cria nova versao pending_approval │ │
│ │ • aprovar → ativa versao manualmente │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Banco de Dados (Supabase)
Tabelas Principais
agent_versions
sql
CREATE TABLE agent_versions (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
client_id UUID REFERENCES clients(id),
location_id VARCHAR(100),
agent_name VARCHAR(255),
version INTEGER DEFAULT 1,
system_prompt TEXT,
agent_config JSONB, -- inclui prompts_por_modo, tools_config
hyperpersonalization JSONB, -- DDD, setor, porte, cargo
business_config JSONB,
compliance_rules JSONB,
personality_config JSONB,
tools_config JSONB,
status VARCHAR(50), -- draft, pending_approval, active, archived
validation_status VARCHAR(50),
validation_score DECIMAL(4,2),
validation_result JSONB,
is_active BOOLEAN DEFAULT FALSE,
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
validated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
activated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
approved_by VARCHAR(100),
approved_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE
);call_recordings
sql
CREATE TABLE call_recordings (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
tipo VARCHAR(50), -- diagnostico, kickoff, revisao, etc
titulo VARCHAR(500),
gdrive_file_id VARCHAR(200),
gdrive_url TEXT,
contact_id VARCHAR(100),
location_id VARCHAR(100),
contact_name VARCHAR(255),
contact_phone VARCHAR(50),
nome_lead VARCHAR(255),
telefone VARCHAR(50),
api_key VARCHAR(200),
status VARCHAR(50), -- novo, movido, analisado
analise_json JSONB,
processed_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
);agent_conversations
sql
CREATE TABLE agent_conversations (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
agent_version_id UUID REFERENCES agent_versions(id),
contact_id VARCHAR(100),
channel VARCHAR(50),
status VARCHAR(50),
resultado VARCHAR(50),
mensagens_total INTEGER DEFAULT 0,
started_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
ended_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
qa_analyzed BOOLEAN DEFAULT FALSE,
qa_score DECIMAL(4,2),
qa_analyzed_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE
);qa_analyses
sql
CREATE TABLE qa_analyses (
id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
conversation_id UUID REFERENCES agent_conversations(id),
agent_version_id UUID REFERENCES agent_versions(id),
nota_clareza DECIMAL(4,2),
nota_objecoes DECIMAL(4,2),
nota_compliance DECIMAL(4,2),
nota_avanco DECIMAL(4,2),
nota_final DECIMAL(4,2),
classificacao VARCHAR(50),
red_flags_count INTEGER DEFAULT 0,
precisa_alerta BOOLEAN DEFAULT FALSE,
analise_completa JSONB,
resumo TEXT,
created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
);Modos de Agente
O sistema suporta 7 modos de operacao para o agente:
| Modo | Proposito | Quando Usar |
|---|---|---|
first_contact | Primeiro contato com lead frio | Qualificacao inicial, criar interesse |
scheduler | Agendar reunioes/consultas | Buscar disponibilidade, confirmar horario |
rescheduler | Recuperar no-shows | Reagendar, entender motivo da falta |
concierge | Pos-agendamento | Lembrar reuniao, manter engajamento ate o dia |
customer_success | Pos-primeira reuniao | Fechar venda, upsell, fidelizacao |
objection_handler | Lidar com objecoes | Quando lead apresenta resistencia |
followuper | Reativar leads frios | Follow-up apos semanas/meses sem contato |
Hiperpersonalizacao Engine
O sistema ajusta automaticamente o tom e linguagem baseado em:
DDD (Regiao)
javascript
const DDD_DATABASE = {
'11': { cidade: 'Sao Paulo', cultura: 'objetiva', ritmo: 'acelerado' },
'21': { cidade: 'Rio de Janeiro', cultura: 'descontraida', expressoes: ['cara', 'beleza'] },
'31': { cidade: 'Belo Horizonte', cultura: 'acolhedora', expressoes: ['uai', 'so'] },
'41': { cidade: 'Curitiba', cultura: 'formal', formalidade: 'alta' },
'51': { cidade: 'Porto Alegre', cultura: 'direta', expressoes: ['bah', 'tche'] },
// ...
};Setor
javascript
const SETOR_DATABASE = {
'saude': { analogias: ['diagnostico', 'tratamento'], tom: 'consultivo e empatico' },
'juridico': { analogias: ['processo', 'defesa'], tom: 'formal e confiavel' },
'tech': { analogias: ['deploy', 'sprint'], tom: 'tecnico mas acessivel' },
// ...
};Porte
javascript
const PORTE_DATABASE = {
'micro': { abordagem: 'direta ao ponto, foco em ROI imediato' },
'pequena': { abordagem: 'consultiva, mostrar como escalar' },
'media': { abordagem: 'formal, apresentar business case' },
'grande': { abordagem: 'institucional, foco em case' },
};Checklist de Deploy
Pré-requisitos
- [ ] Supabase configurado com todas as tabelas
- [ ] Credenciais Groq API
- [ ] Credenciais Anthropic API (Claude)
- [ ] Credenciais Google Drive OAuth
- [ ] Credenciais GHL API (por location)
Ordem de Ativacao
- [ ] Executar migrations SQL
- [ ] Configurar credenciais no n8n
- [ ] Ativar 01-Organizador-Calls
- [ ] Ativar 02-AI-Agent-Head-Vendas
- [ ] Ativar 03-Call-Analyzer-Onboarding
- [ ] Ativar 08-Boot-Validator
- [ ] Ativar 05-AI-Agent-Execution-Modular
- [ ] Ativar 09-QA-Analyst
Testes Recomendados
- [ ] Upload de arquivo de teste em /7. Calls/ com prefixo KICKOFF_
- [ ] Verificar se moveu para /2. Onboarding/
- [ ] Verificar se criou registro em call_recordings
- [ ] Verificar se criou agent_version
- [ ] Verificar se Boot Validator validou (a cada 5 min)
- [ ] Enviar mensagem via GHL para testar execucao
- [ ] Verificar se QA Analyst analisou conversa
Credenciais Necessarias
| Servico | Uso | Workflows |
|---|---|---|
| Postgres (Supabase) | Banco de dados | Todos |
| Groq API | LLM Llama 3.3 70B | 02, 03, 05, 07 |
| Anthropic API | LLM Claude Sonnet | 08, 09 |
| Google Drive OAuth | Monitorar pastas | 01, 02, 03, 06 |
| GHL API | Enviar mensagens, atualizar contatos | 02, 05, 08, 09 |
Mantenedor: Marcos Daniels / Claude Code Versao do Sistema: v3.0-hyperpersonalized Data: 2025-12-20